作者：周萦

　　尽管软件计算不能真正提高照片的分辨率，但使用好的插值算法提高照片的像素数，可以使输出效果大为改善。Photoshop通过某些插值的计算方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩，可以增加一些不存在的像素，使图像看上去平滑、干净。在Photoshop里插值算法有三种：最近像素插值算法（Nearest Neighbor interpolation）、双线性插值算法（Bilinear interpolation）、双立方插值算法（Bicubic interpolation）。

　　最近像素插值算法是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有的像素的颜色生成，也就是说照搬旁边的像素。它是三种内插值方式中质量最差的一种，用该方法修改后的图像边缘有锯齿，但速度较快。

　　双线性插值算法是沿水平和垂直方向对周围像素取样，然后建立像素颜色总数的平均颜色值。这种算法极大地消除了锯齿现象，在计算速度与质量两个方面都居于三种方法中间地位。

　　双立方插值算法是在水平、垂直和对角线方向对像素取样，然后使用总颜色的加权平均值建立新像素，它是三者中运算速度最慢，但效果最佳的一种。

　　对于不同的对象，使用合理的插值算法可以达到理想的效果。分为以下两种情况：

1. 对于以单线条为主的图形，如屏幕上的对话框、菜单栏、图标、文字、线条稿等：

　　下图为使用Print Screen键直接拷贝屏幕的原始图像，及通过插值算法放大3倍。

100%的原图

原图，图像大小不变，显示放大300%屏幕拷贝。

最近像素插值算法（Nearest Neighbor interpolation）

双线性插值算法（Bilinear interpolation）

双立方插值算法（Bicubic interpolation）

　　比较上述四种情况可以看出，最近像素插值算法只是照搬最近的像素，它的效果和直接在屏幕上放大一样，线条边缘清晰明显。而双线性插值算法与双立方插值算法像素之间有灰度过渡，边缘模糊。所以，对于线条稿，尤其是屏幕拷贝的带直线条的图像，使用最近像素插值算法可以获得更好的效果。